La Superintendencia Nacional de Auditoría Interna (SUNAI), llevó a cabo la emisión N° 7 de su programa radiofónico y podcast "Conexión SUNAI", con el tema "Visión de futuro del control interno: IA, automatización y auditoría 4.0", el programa contó con la participación de la formadora de la SUNAI, Desireé Vitale.

Durante el encuentro, se abordó el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de auditoría, destacando que la tecnología debe ser orientada con un propósito ético, legal y de justicia social para asegurar una gestión transparente e imparcial.

Uno de los ejes centrales fue la definición e identificación de los sesgos algorítmicos. La formadora Vítale explicó que un sesgo es una distorsión sistemática en los resultados de un sistema informático que puede generar trato discriminatorio de manera injusta, oculto tras una apariencia de objetividad matemática.

"La Inteligencia Artificial no es neutral. Es un reflejo directo de las decisiones, valores, limitaciones y prejuicios de los seres humanos que la diseñan y alimentan con datos. Un prejuicio invisible en la pantalla puede comprometer la legalidad y la equidad institucional", expresó Desireé Vitale.

Explicó que estos sesgos suelen alojarse en tres áreas críticas: los datos históricos de entrenamiento, la selección de variables y la opacidad de los modelos. Como ejemplo práctico en el sector público, se citaron los sistemas automatizados de reclutamiento o asignación de beneficios que, al basarse en datos históricos desactualizados o excluyentes, pueden perjudicar de forma sistemática a determinados grupos poblacionales o zonas geográficas.

Asimismo, resaltó que Venezuela cuenta con un marco normativo: el Código de Ética para el Desarrollo y Aplicación Responsable de la Inteligencia Artificial, el cual contempla nueve principios fundamentales, destacando la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas.

Al definir la Auditoría 4.0, la especialista aclaró que el auditor moderno ya no se limita a revisar expedientes o libros contables tradicionales en formato papel, sino que evalúa la lógica, la seguridad y la equidad de los propios algoritmos. "El auditor 4.0 deja de ser un mero operador de datos para convertirse en un analista de alto nivel con juicio profesional y criterio ético insustituible", acotó.

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